比特派钱包安卓版下载|科学家求助于人工智能来应对核能挑战

随着世界转向清洁能源,普林斯顿大学的一组研究人员完成了一项涉及人工智能(AI)和聚变能源的研究。

根据 CNN 的报道,该研究涉及使用人工智能来预测与实现聚变能的尝试相关的实时不稳定性。 尽管被吹捧为气候危机的解决方案,但由于该过程的复杂性,科学家们一直无法获得持续的聚变能源。

人们采取了多种策略来实现聚变能,但其中最常见和最可行的策略是使用氢变体作为燃料,并在环形机器(称为托卡马克)中将温度提高到高水平以产生Plasma。 鉴于Plasma的撕裂特性,核能研究人员面临着将Plasma限制在设备磁场范围内的艰巨任务。

“这是最大的障碍之一——中断——你希望任何反应堆都能不间断地24/7运行多年,”该项目的作者、普林斯顿大学机械和航空航天工程教授埃格门·科尔曼(Egemen Koleman)说。 “这些类型的中断和不稳定会带来很大的问题,因此开发这样的解决方案增强了他们的信心,让他们相信我们可以毫无问题地运行这些机器。”

该团队的人工智能模型展示了提前预测Plasma撕裂的先进能力,这是保持聚变反应继续进行的关键因素。 根据研究论文,系统会在事件发生前 300 毫秒发出潜在等离子撕裂的警告。

普林斯顿大学的一位代表表示:“这些实验为使用人工智能解决广泛的Plasma不稳定性问题奠定了基础,这些不稳定性长期以来阻碍了聚变能的发展。”

之前涉及核裂变的研究已经显示出希望,英国的一项实验记录了 5 秒内 69 兆焦耳的聚变能量。 虽然产生的能源可以为 12,000 多个家庭供电,但该研究使用的能源比其产生的能源还要多。

为了使聚变能商业化,研究人员将希望寄托在与新兴技术的整合上,乐观者预测 2040 年将成为主流。

核能与人工智能

虽然科学家们正在利用人工智能来延长聚变反应的持续时间,但一些科技公司热衷于利用这种能源来推动他们的人工智能野心。

微软(纳斯达克股票代码:MSFT)的一份招聘清单显示,这家科技巨头计划建造小型模块化反应堆(SMR)作为其人工智能目标的替代能源。 鉴于先进铀燃料的稀缺性和 SMR 设计的缺失,转向 SMR 对微软来说并非易事。

在英国,当局正在以与核能护栏相同的方式推动对人工智能的严格监管,呼吁采取干预措施。

“我真正担心的是,对可以应用于一系列人工智能工具的大型语言模型缺乏任何监管,无论是管理它们的构建方式、管理方式还是控制方式,”工党议员露西·鲍威尔,2023 年 6 月。

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